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投研分析AI 技能

量化策略研究

auto-quant

开展选股、择时与资产配置研究,管理回测实验。

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功能介绍

  • 组织选股与择时研究
  • 管理回测与实验记录
  • 检查数据时点和研究证据
应用场景

验证一个选股想法是否成立

把研究假设拆成数据、信号、回测与验证步骤,保留实验设置和结果依据。

成果展示

虚构示例,仅展示输出形式。

策略实验结果示意示例
检查项实验 A(示例)实验 B(示例)
调仓频率每月一次每周一次
成本假设双边合计 0.2%双边合计 0.2%
研究结论换手较低,继续验证换手较高,需检验成本影响

提示词案例

将方括号中的内容替换为你的任务。

策略实验

使用 auto-quant,研究[选股或择时假设],使用[股票池]和[日期范围],先给出实验设计,再回测并检查未来数据、交易成本和样本外表现。

实验比较

使用 auto-quant,对比[实验A]与[实验B]的数据范围、换手、回撤和成本假设,把差异及证据整理到[输出目录]。